Два независимых исследования, опубликованных накануне весенней сессии руководящих органов МВФ и Всемирного банка, указывают на системную трансформацию глобального рынка труда.
Директор-распорядитель МВФ Кристалина Георгиева заявила, что внедрение технологий искусственного интеллекта приведет к масштабным изменениям на рынке труда, сравнив их с «цунами». «Мы в фонде осознаем риски, связанные со сдвигами и нарушениями на рынке труда, — цитирует Георгиеву ТАСС. — По нашим оценкам, в последующие годы в странах с развитой экономикой ИИ окажет влияние на 60% рабочих мест. Это как цунами на рынке труда». Глава МВФ выделила два разнонаправленных тренда: в одних отраслях применение ИИ открывает «огромные возможности» для повышения производительности труда, в других — неизбежны сокращения рабочих мест.
Одновременно с этим компания Gallup опубликовала ежегодный отчет о состоянии мирового рынка труда, зафиксировав падение глобальной вовлеченности работников до 20% — самого низкого показателя с 2020 года. Снижение фиксируется второй год подряд (с 23% в 2022 году). Потери производительности из-за низкой вовлеченности в 2025 году составили 10 триллионов долларов, или 9% мирового ВВП. Аналитики Gallup назвали эту тенденцию «Великим отчуждением» (The Great Detachment).
Главный научный сотрудник Gallup Джим Хартер в интервью FOX Business пояснил механизм: «Люди чувствуют себя застрявшими на месте. Они подают заявки на работу, но откликов почти нет. На рынке труда очень мало вакансий. Происходит психологическая текучесть кадров — сотрудники не вкладывают все силы в улучшение работы организации». Особенно тревожна динамика среди руководителей: с 2022 года их вовлеченность снизилась на 9 процентных пунктов, тогда как у рядовых сотрудников она осталась стабильной. В Европе, где влияние ИИ по прогнозам МВФ будет максимальным, уровень вовлеченности — самый низкий в мире, всего 12%. При этом 57% европейцев считают, что сейчас хорошее время для поиска работы, — это рекордный показатель для региона.
В США оптимизм на рынке труда, напротив, резко упал: только 28% американских работников позитивно оценивают перспективы трудоустройства против 46% годом ранее и 70% во втором квартале 2022 года. Хартер связывает это с «политикой отсутствия найма и увольнений», доминировавшей на рынке США на протяжении большей части 2025 года: официальные данные о занятости показали, что в прошлом году в США было создано лишь 181 тысяча рабочих мест против 1,5 миллиона годом ранее.
Для России, где уровень безработицы находится на историческом минимуме (2,5%) , а дефицит кадров стал одной из главных проблем экономики, воздействие двух трендов будет иметь специфику. По оценкам экспертов РАНХиГС, к 2030 году внедрение генеративного искусственного интеллекта может принести экономике России дополнительно 4,5 триллиона рублей роста (2,5% ВВП) и компенсировать до 80% кадрового дефицита. Наибольший эффект ожидается в обрабатывающей промышленности (закрытие до 65% дефицита) и финансовом секторе (до 100%) .
Комментируя прогноз МВФ и данные Gallup, Евгения Симонова, эксперт Среднерусского института управления — филиала РАНХиГС, отметила: «В отличие от развитых стран, где ИИ может привести к значительному сокращению рабочих мест, в условиях кадрового голода в России акцент смещается с замещения на дополнение. Генеративный ИИ способен взять на себя рутинные задачи, что позволит высвободить время сотрудников для более сложной и творческой работы. По нашим оценкам, производительность труда может вырасти на 15–20%. Однако «Великое отчуждение» — это прямой вызов. Если сотрудники психологически отстранены, если они не видят смысла в своей работе, никакие технологии не дадут ожидаемого эффекта. ИИ не решит проблему мотивации, он только обнажит ее».
Таким образом, два отчета — МВФ и Gallup — не противоречат, а дополняют друг друга. МВФ фиксирует грядущий технологический сдвиг, Gallup — уже действующий мотивационный кризис. Их наложение создает новое качество риска: автоматизация может быть внедрена в среду с низким уровнем доверия, высокой отстраненностью и психологической текучестью кадров. Вопрос, который остается за рамками обоих исследований, — как переобучать, мотивировать и удерживать сотрудников в условиях, когда «цунами» ИИ еще не обрушилось, но «Великое отчуждение» уже размывает береговую линию.
