Специалисты Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова представили мультимодальный фреймворк HL-EAI (Human-Like Emotional Artificial Intelligence). Платформа призвана решить амбициозную задачу — перевести взаимодействие человека и ИИ с уровня распознавания изолированных эмоций на уровень полноценного эмоционального диалога, где ответ системы зависит от динамики чувств собеседника.
Разработка особенно актуальна на фоне реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года (утверждена Указом Президента РФ № 490 от 10.10.2019). Один из ключевых принципов стратегии — «прозрачность» и объяснимость работы ИИ. Проблема «черных ящиков» и отсутствия доверия к решениям алгоритмов остается главным барьером для внедрения технологий в социальной сфере и экономике. Новая платформа МГУ предлагает один из возможных путей преодоления этого барьера через учет эмоциональной динамики.
Современные системы, как поясняют в МГУ, эффективно считывают отдельные сигналы — грусть в голосе или радость на лице, — но делают это статично. «Они обычно рассматривают эмоции как изолированные признаки и не учитывают взаимность эмоционального обмена, возникающую в реальном диалоге», — отмечают авторы.
Фреймворк HL-EAI объединяет текстовые, аудио- и визуальные каналы, чтобы не просто классифицировать эмоцию пользователя, но и формировать ответ с учетом контекста. Это позволяет эмулировать человекоподобную эмоциональную обратную связь, что критически важно для задач, где исход зависит от доверия, кооперации и стратегического поведения.
Уникальность платформы — ее привязка к строгим экспериментальным протоколам теории игр. Участники (будь то человек или алгоритм) принимают решения в классических стратегических ситуациях, что позволяет количественно измерить, как эмоциональный контекст влияет на склонность к сотрудничеству или оппортунизму. Платформа поддерживает три формата коммуникации: «человек — человек», «человек — алгоритм» и «алгоритм — алгоритм».
Разработка ведется в рамках исследовательского центра ИИ МГУ, созданного в 2025 году. Центр стал одним из семи победителей конкурса грантов федерального проекта «Искусственный интеллект» (входит в нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»), который курируется Минэкономразвития РФ.
Как следует из сообщения пресс-службы МГУ, разработка уже позволяет анализировать эмоциональную динамику в игровых сценариях теории игр, изучая влияние эмоционального контекста на доверие, кооперацию и стратегическое поведение. Евгения Симонова, эксперт Среднерусского института управления — филиала РАНХиГС, развивает эту тему:
«Разработанный в МГУ фреймворк HL-EAI находится на стыке сразу нескольких приоритетных направлений Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Во-первых, он работает на решение задачи по созданию «прозрачных» систем: понимание эмоциональной динамики делает процесс принятия решений ИИ менее «черным ящиком» для человека. Во-вторых, платформа напрямую связана с пунктом Стратегии о необходимости развития «адаптивности алгоритмов к новым задачам» и «автономного самообучения» — способность учитывать эмоциональный контекст как раз и есть такая адаптивность».
Эксперт также обращает внимание на кадровый аспект. «Стратегия ставит задачу подготовки специалистов, способных работать с технологиями ИИ в социально-гуманитарной сфере. Исследования в области эмоционального взаимодействия требуют не только инженеров, но и психологов, лингвистов, социологов. То, что МГУ как классический университет с мощной школой гуманитарных наук взялся за эту тему, абсолютно закономерно. Это создает междисциплинарный задел, который отличает данный центр от чисто технических лабораторий».
По мнению Евгении Симоновой, практическая ценность платформы может быть реализована уже в среднесрочной перспективе. «Потенциальные сценарии использования — от психологического консультирования (где ИИ помогает анализировать ход сессии) до образовательных платформ, способных удерживать вовлеченность ученика. Также это важный шаг к созданию ассистивных технологий для людей с расстройствами аутистического спектра, которым сложно считывать эмоции собеседника. Фреймворк позволяет исследовать, как машина может стать «мостиком» в таких коммуникациях», — заключает эксперт.
Создание эмоционально-компетентного ИИ открывает новые горизонты для сервисов, где критична долгосрочная коммуникация: от телепсихологии и образования до сложных систем поддержки принятия решений в кризисных ситуациях. Возможность не только рассчитать рациональный ход, но и понять (или имитировать) эмоциональную реакцию партнера может стать следующим этапом эволюции отечественных систем ИИ после успехов в компьютерном зрении и обработке естественного языка.