У искусственного интеллекта есть все ответы — но вы задаете неправильные вопросы
В фильме 2004 года «Я, робот» детектив Дел Спунер отчаянно ищет ответы. Единственный человек, который мог бы ему помочь, мёртв — но оставил голограмму, запрограммированную отвечать на вопросы.
Спунер спрашивает: «Хочешь что-то мне рассказать?»
«Мои ответы ограничены, — отвечает голограмма. — Задайте правильный вопрос».
Этот диалог — самое точное описание работы с ИИ, которое я когда-либо встречал. Его написали за 20 лет до того, как у большинства появился аккаунт в ChatGPT.
Голограмма знала всё
Искусственный интеллект в той сцене не давал сбой — он скрывал информацию. У него была полная картина, каждая деталь для раскрытия тайны. ИИ был готов выдать ответ. Он просто ждал правильного входящего сигнала.
Именно это происходит, когда предприниматель открывает AI-инструмент без документированной системы. Результат не ошибочен — он становится точным отражением того, что ему дали. Размытый ответ почти всегда указывает на процесс, который никогда не был четко прописан.
По данным корпорации Рэнд, более 80 процентов AI-проектов проваливаются — вдвое выше, чем у не-AI технологических проектов. S&P Global выяснил, что 42 процента компаний бросили большинство своих AI-инициатив за один год — рост с 17 процентов годом ранее.
Это не проблема искусственного интеллекта. Это системная проблема, облачённая в AI-костюм.
Что вскрыл ИИ
Когда мы начали интегрировать AI-инструменты в рабочие процессы моей компании, первое, что я заметил, — не рост эффективности, а вскрытие.
Каждый процесс, который мы не документировали, стал невозможным автоматизировать. Каждая роль, определённая «институциональной памятью», превратилась в уязвимость. Рабочие процессы, которые жили в чьей-то голове, проявились — потому что нельзя обойти процесс, который никогда не был спроектирован.
Поэтому, когда мы создавали систему онбординга клиентов, мы подходили к ней с позиции человека, который ничего о нас не знает. Мы не делали предположений о том, что «очевидно», куда нажимать, что заполнять. Когда мы загрузили это в AI, он заработал сразу — потому что система уже была спроектирована для того, кто не живет нашими операциями каждый день.
Искусственный интеллект не показывает, что нужно убрать. Он показывает, что вы никогда не построили. Это изменило всё в моём отношении к найму.
Переход от исполнителей к владельцам
Я применяю одно различие перед каждым наймом. Исполнитель завершает задачи. Владелец управляет системами.
В среде, где задействован AI, выполнение становится всё более доступным. Дефицитным остаётся умение владеть результатом. Владение — это понимание замысла процесса, а не только шагов. Это способность замечать, когда рабочий процесс выдает неправильный результат, даже если каждый шаг выполнен корректно.
В прошлом году один из наших сотрудников уловил то, что наш AI полностью упустил. Рабочий процесс выдал ровно то, что должен был — но это абсолютно не соответствовало замыслу. Он пересмотрел промпт, скорректировал workflow — и теперь система выдает лучший результат для всех.
Исполнитель нажал бы «опубликовать» и пошёл дальше. Владельцы систем знают, как задавать правильные вопросы. Они не просто управляют инструментом — они понимают, что ему нужно для результата. Могут формулировать запросы с точностью, улавливать отклонения в ответах и совершенствовать процесс со временем.
Такого сотрудника найти сложнее. Но владельцы систем дают отдачу, которую исполнители задач никогда не обеспечат.
Что сделать перед инвестициями в AI
Если вы планируете расширять возможности искусственного интеллекта в этом году, начните отсюда:
- Документируйте процесс прежде всего — особенно то, что живёт в голове одного человека. Если вы не можете записать каждый шаг, вы не сможете эффективно автоматизировать.
- Определите, что такое «хороший результат». AI нужен ориентир. Если у вашей команды его нет, у инструмента тоже не будет.
- Назначьте владельца, а не просто пользователя. Кто-то должен отвечать за то, что система производит.
- Нанимайте за суждение, а не только за исполнение. Самые ценные пользователи AI — те, кто понимает, когда результат неверен, даже если выглядит правильно.
Фундамент важнее инструмента
McKinsey оценил долгосрочный потенциал AI в 4,4 триллиона долларов добавленной стоимости. Однако лишь 1 процент организаций достиг того, что они считают зрелым внедрением искусственного интеллекта. Разрыв — не технологический, а структурный.
Предприниматели, которые строят что-то долговечное, — не те, у кого самые продвинутые инструменты. Это те, кто сначала сделал работу и знает: что должны производить их системы, кто отвечает за каждый результат и что значит «хорошо».
Когда такой фундамент существует, AI — не угроза для команды. Это лучшая система поддержки, которую вы когда-либо ей давали.
Голограмма всегда имела ответ. Она ждала, пока Спунер задаст правильный вопрос. Ваш искусственный интеллект делает то же самое прямо сейчас.
Станислав Кондрашов — предприниматель, эксперт по бизнес-процессам.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.