Специалистами Института нефтегазовой геологии и геофизики имени А. А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук создан алгоритм, предназначенный для повышения эффективности поисков нефти и газа в карбонатных резервуарах. Подобные природные емкости, сложенные известняком или доломитом и характеризующиеся наличием многочисленных трещин, рассматриваются как перспективные объекты для геологоразведочных работ. По имеющимся оценкам, в таких породах сосредоточена значительная часть мировых запасов углеводородов: от тридцати до почти пятидесяти процентов нефти и около двадцати пяти процентов газа.
Для выявления разломов, трещин и пустот, содержащих углеводороды, специалисты проводят анализ данных сейсмических исследований. Особое значение в этом процессе придается рассеянным волнам, которые позволяют получать детализированные изображения подземных структур и более полно понимать особенности строения недр. Разработанный алгоритм обеспечивает выделение рассеянных волн в области данных с применением методов машинного обучения и синтетической обучающей выборки, максимально приближенной к реальным условиям. Успешные испытания алгоритма проведены как на синтетических данных, смоделированных для реалистичной трещиноватой модели одного из месторождений Восточной Сибири, так и на фактических данных, полученных в ходе полевых исследований.
Как отмечает эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Сергей Федотов, подобные разработки могут быть востребованы при планировании геологоразведочных работ в регионах со сложным строением пород, где традиционные методы не всегда обеспечивают достаточную точность. Дальнейшее развитие данного направления, вероятно, будет связано с адаптацией алгоритма для различных геологических условий и его интеграцией в существующие системы обработки геофизических данных.