Пироговский Университет – флагман медицинского образования в России
Пироговский Университет – это один из самых престижных медицинских вузов страны, где готовят высококвалифицированных специалистов для системы здравоохранения России. В нем успешно сочетаются передовые научные исследования, инновационные разработки и богатые традиции медицинского образования.
Преподаватели университета – это эксперты, увлечённые своей профессией и стремящиеся к развитию медицины. В 2024 году вуз стал участником программы «Приоритет 2030», представив три стратегических проекта: «Иммуномедицина», «Генотерапия» и «Нейротрофика». Эти направления не только отвечают на актуальные вызовы науки, но и определяют её будущее.
Сегодня в стенах университета создаются прорывные технологии и препараты для борьбы с тяжёлыми и редкими болезнями. Особый фокус – на персонализированной медицине, включая генную терапию, которая меняет подходы к лечению пациентов.
— Сергей Анатольевич Лукьянов, ректор Пироговского Университета, подчёркивает:
«Наш университет активно развивается благодаря научным достижениям, стратегическим инициативам и высочайшему уровню подготовки студентов. Мы укрепляем свои позиции в российских и международных рейтингах, создавая медицину будущего и воспитывая врачей нового поколения – компетентных, инициативных и социально ответственных».
— Георгий Гивиевич Надарейшвили, первый проректор – проректор по стратегическому развитию Пироговского Университета, отмечает:
«Пироговский Университет, как и другие топовые медицинские вузы, служит двигателем инноваций. Мы разрабатываем технологии, меняющие подходы к лечению и внедряемые в клиническую практику. Современная медицина развивается стремительно, и мы – активные участники этого процесса».
— Владислава Сергеевна Белякова, проректор по молодёжной политике Пироговского Университета, добавляет:
«Выбор медицинской профессии требует осознанности и готовности к постоянному росту. Важно не только осваивать теорию, но и развивать soft skills: работать в команде, выдерживать нагрузки. Для этого в университете есть все возможности – от спортивных и творческих секций до научных клубов и волонтёрских программ, помогающих студентам раскрыть свои таланты».
Пироговский Университет остаётся центром притяжения для будущих врачей и исследователей, прокладывая путь в новую эру медицины.
Какие направления применения ИИ в фармацевтике сегодня вы считаете наиболее перспективными для развития биоэкономики?
Речь идёт о разработке новых молекул, оптимизации клинических исследований, персонализированной медицине или о чём-то ещё?
Развитие технологий ИИ происходит потрясающе быстрыми темпами: если еще год назад говоря о перспективах применения ИИ в фармации, нет, да и нет похихикивали, дескать, когда еще это будет, то сегодня сказка, как говорится, становиться явью. В недалеком прошлом на разработку оригинального ЛП требовалось не менее 10-15 лет и немного меньше, чем 1 млрд. долларов, а сегодня уже есть примеры выхода на клинические испытания за полтора года и с несоизмеримо меньшими затратами ресурсов как материальных, так и человеческих.
Кроме затрат на лекарственную терапию, разработку новых эффективных ЛП, ИИ востребован для выявления закономерностей при работе с большими данными. Речь идет о поиске достоверной информации о ЛП, систематизации клинических данных по эффективности и безопасности ЛП и т.п. Так сейчас работают системы поддержки принятия врачебных решений. Можно сказать, что ИИ позволяет врачу увидеть невидимое. Современная персонализированная медицина переходит на новый уровень – на основании анализа миллионов историй болезни пациентов ИИ способен генерировать данные для разработки инновационных ЛП.
Как использование ИИ меняет экономику разработки лекарств и медицинских технологий?
Можно ли уже говорить о сокращении сроков и стоимости вывода препаратов на рынок благодаря алгоритмам машинного обучения?
Выскажу предположение, что на сегодняшний день фармацевтическая промышленность не заинтересована в создании таблетки, условно, «Аспирин_ 2»: эффективность ненамного выше, а затраты на разработку колоссальные. Поэтому оптимальным представляется как повышение в разы эффективности ЛП, так и оптимизация затрат на разработку и производство. Лекарства на основе «малых молекул», как кажется, достигли предела своей эффективности, единственно, где они могут оказаться еще востребованными, это область неудовлетворенного спроса: болезни Паркинсона и Альцгеймера, когнитивные нарушения, тревожно-депрессивные расстройства, восстановление после инсульта и некоторые другие.
Можно ли уже говорить о реальном сокращении сроков и стоимости вывода препаратов на рынок благодаря ИИ?я
На сегодняшний день ИИ показал способность ускорять лишь начальный этап разработки лекарств, например, нарисовать исходную молекулу соединения-лидера. Остальные этапы – доклинические и 3 фазы клинических испытаний (проверка на безопасность и эффективность) – кандидату в ЛП все равно придется проходить «вживую». Однако оптимизировать эти этапы, включая протоколы клинических испытаний, с помощью машинного обучения и нейросетей кажется вполне возможным.
Согласно имеющимся данным, ожидается сокращение инвестиций в создание ЛП за счет применения ИИ по крайней мере в 4 раза, а времени вывода в гражданский оборот не менее, чем в 2 раза.
На конец прошлого года около 70 ЛП во всем мире, созданных с использованием ИИ, вышли в 1 фазу КИ. Это очень хороший результат, однако сколько из них пройдут тесты на безопасность и эффективность – пока не ясно. Хотя, если предположить, что вывод в гражданский оборот составит классические 12%, это все же не самый плохой результат.
Другой, как представляется более заманчивой, нишей, которую мог бы занять ИИ в разработке ЛП является область, в которой для создания эффективных методов лечения ранее не излечимых заболеваний, в отличие от области «малых молекул», становящейся все уже, используются методы генной инженерии.
Недавний пример – препарат от болезни Бехтерева, сенипрутуг (инновационная разработка российских ученых), представляющий собой рекомбинантное человеческое моноклональное антитело.
Думаю, что создать лекарство, готовое к выходу на рынок сам по себе ИИ даже в будущем, не сможет. Без участия человека будет невозможным все то, что управляется человеческим сознанием: проведение экспериментов в реальном мире, проверка и интерпретация полученных данных, выполнение доклинических и клинических испытаний, регуляторные исследования и многое другое.
Вадим Витальевич Негребецкий, доктор химических наук, доцент, профессор РАН, директор Института фармации и медицинской химии Пироговского Университета Минздрава России
Больше новостей лучшего медицинского университета читайте в телеграм-канале: https://t.me/daily_2med